崗位描述
對于一個研究者來說，什么最重要？
是上億量級的數據，是豐富的應用場景，是超大規模的計算資源，是全譜領域的深厚技術積累，還是追求極致的創新氛圍？
作為自然語言處理方向的研究工程師，你可以：
1、負責自然語言處理的算法研發，包括但不限于語義分析、意圖識別、人機對話、語義挖掘、機器翻譯、知識圖譜、命名實體識別等；
2、負責對話系統，尤其是任務導向型對話系統的技術研究，包括自然語言理解、對話狀態跟蹤、對話策略學習、自然語言生成、encoder-decoder模型等；
3、負責知識圖譜相關關鍵技術研究，解決知識圖譜和自然語言深層次表示、理解與計算問題；
4、負責NLP前沿問題的研究，結合未來實際應用場景，提供技術解決方案。
在騰訊做研究，「我全都要」從來不是夢。
崗位要求
必須具備的：
包含但不限于計算機、信息工程、模式識別、人工智能、自動化、軟件工程、電子工程、統計學、應用數學、物理學/量子計算、信息安全、信號與信息處理等專業的博士和優秀碩士；
熟練掌握NLP基礎理論和算法，在一個或多個領域（如對話系統、文本分類、語義理解、知識圖譜構建、篇章理解、情感分析、自然語言生成等）能夠獨立開展研發工作；
熟悉至少一種編程語言，包括但不限于java、C/C++、C#、python等；
熟練使用一種或幾種深度學習框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等）。
可以加分的：
在ACL、EMNLP、SIGIR、NAACL、COLING、IJCAI、AAAI等學術會議或期刊以第一作者發表過文章，有深度學習學術或工程項目經驗優先。
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對于一個研究者來說，什么最重要？
是上億量級的數據，是豐富的應用場景，是超大規模的計算資源，是全譜領域的深厚技術積累，還是追求極致的創新氛圍？
作為自然語言處理方向的研究工程師，你可以：
1、負責自然語言處理的算法研發，包括但不限于語義分析、意圖識別、人機對話、語義挖掘、機器翻譯、知識圖譜、命名實體識別等；
2、負責對話系統，尤其是任務導向型對話系統的技術研究，包括自然語言理解、對話狀態跟蹤、對話策略學習、自然語言生成、encoder-decoder模型等；
3、負責知識圖譜相關關鍵技術研究，解決知識圖譜和自然語言深層次表示、理解與計算問題；
4、負責NLP前沿問題的研究，結合未來實際應用場景，提供技術解決方案。
在騰訊做研究，「我全都要」從來不是夢。
崗位要求
必須具備的：
包含但不限于計算機、信息工程、模式識別、人工智能、自動化、軟件工程、電子工程、統計學、應用數學、物理學/量子計算、信息安全、信號與信息處理等專業的博士和優秀碩士；
熟練掌握NLP基礎理論和算法，在一個或多個領域（如對話系統、文本分類、語義理解、知識圖譜構建、篇章理解、情感分析、自然語言生成等）能夠獨立開展研發工作；
熟悉至少一種編程語言，包括但不限于java、C/C++、C#、python等；
熟練使用一種或幾種深度學習框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等）。
可以加分的：
在ACL、EMNLP、SIGIR、NAACL、COLING、IJCAI、AAAI等學術會議或期刊以第一作者發表過文章，有深度學習學術或工程項目經驗優先。
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自然語言處理工程師職業大全：
- 公司規模：1000人以上
- 公司性質：上市公司
- 所屬行業：網絡產品開發
- 所在地區：廣東-深圳市-南山區
- 聯系人：https://join.qq.com/
- 手機：會員登錄后才可查看
- 郵箱：會員登錄后才可查看
- 郵政編碼：
工作地址
- 地址：南山區海天二路33號騰訊濱海大廈
