崗位描述
對于一個研究者來說，什么最重要？
是上億量級的數據，是豐富的應用場景，是超大規模的計算資源，是全譜領域的深厚技術積累，還是追求極致的創新氛圍？
作為多媒體方向的研究工程師，你可以：
1. 負責口語語言理解、用戶意圖理解、對話模型、人機對話、深度學習、深度強化學習等算法研究和開發；
2. 負責語音識別/合成方向的技術研發工作，包括但不限于語音前端處理、聲學模型/語言模型的建立、語言解碼、語音合成(TTS)等；
3. 負責針對對話交互的領域知識圖譜建設和智能問答；
4. 負責下一代視頻編解碼標準研究，負責視頻編解碼算法實現及優化；
5. 負責語音識別/合成方向、前沿視頻編碼技術和前沿視頻處理技術等問題的探索與研究，結合未來實際應用場景，提供全面的技術解決方案。
在騰訊做研究，「我全都要」從來不是夢。
崗位要求
必須具備的：
包含但不限于計算機、信息工程、模式識別、人工智能、自動化、軟件工程、電子工程、統計學、應用數學、物理學/量子計算、信息安全、信號與信息處理等專業的博士和優秀碩士；
熟練掌握至少一種編程語言，包括但不限于Java、C/C++、C#、Python等；
有聲學、語音信號背景知識、語音識別、分離、合成、說話人識別與日志研發經驗；或熟悉HEVC/AVS2等視頻編碼標準，有VVC或者AVS3標準研究經驗，具有扎實的圖像、視頻處理基礎者優先。
可以加分的：
在學術會議ICASSP、INTERSPEECH、ISCSLP、ASRU、JVET、iWAENC、WASPAA、AES Convention和期刊以第一作者發表過文章，有豐富項目經驗優先。
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對于一個研究者來說，什么最重要？
是上億量級的數據，是豐富的應用場景，是超大規模的計算資源，是全譜領域的深厚技術積累，還是追求極致的創新氛圍？
作為多媒體方向的研究工程師，你可以：
1. 負責口語語言理解、用戶意圖理解、對話模型、人機對話、深度學習、深度強化學習等算法研究和開發；
2. 負責語音識別/合成方向的技術研發工作，包括但不限于語音前端處理、聲學模型/語言模型的建立、語言解碼、語音合成(TTS)等；
3. 負責針對對話交互的領域知識圖譜建設和智能問答；
4. 負責下一代視頻編解碼標準研究，負責視頻編解碼算法實現及優化；
5. 負責語音識別/合成方向、前沿視頻編碼技術和前沿視頻處理技術等問題的探索與研究，結合未來實際應用場景，提供全面的技術解決方案。
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必須具備的：
包含但不限于計算機、信息工程、模式識別、人工智能、自動化、軟件工程、電子工程、統計學、應用數學、物理學/量子計算、信息安全、信號與信息處理等專業的博士和優秀碩士；
熟練掌握至少一種編程語言，包括但不限于Java、C/C++、C#、Python等；
有聲學、語音信號背景知識、語音識別、分離、合成、說話人識別與日志研發經驗；或熟悉HEVC/AVS2等視頻編碼標準，有VVC或者AVS3標準研究經驗，具有扎實的圖像、視頻處理基礎者優先。
可以加分的：
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多媒體軟件工程師職業大全：
- 公司規模：1000人以上
- 公司性質：上市公司
- 所屬行業：網絡產品開發
- 所在地區：廣東-深圳市-南山區
- 聯系人：https://join.qq.com/
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工作地址
- 地址：南山區海天二路33號騰訊濱海大廈
